RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用作為RedEdge-M全新升級版，RedEdge-MX全身鋁合金打造，優(yōu)化了入射光傳感器，并將GPS和DLS集成于一體，是一個美觀大氣、堅固耐用并經得起時間考驗的專業(yè)無人機載多光譜傳感器。
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
概述:用于林業(yè)管理的成像類型
多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進入偏遠地區(qū)
分辨率
jing 定度
應用案例:
病蟲害監(jiān)控
林分計數
物種分類
監(jiān)控火災后復蘇
多光 譜成像的好處
覆蓋范圍和效率
基于無人機的方法增加了調查的范圍和準確性。
地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證。
可進入偏遠地區(qū)
無人機可以對乘車或步行難以進入的區(qū)域進行調查(如陡峭的山坡，山谷，多山的地形)
增加調查區(qū)域可以提高產量估計等預測的準確性
分辯率
衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測量的傳統(tǒng)方法，但米級分辯率可能受到限制。
無人機航拍提供了厘米級分辨率，提供興趣區(qū)域的詳細視圖
病蟲害監(jiān)測
林分計數
物種分類
野火后的恢復監(jiān)測
病蟲害監(jiān)控
無人機航拍提供蟲害級別的詳細概述。然后可以使用這些地圖來指導管理實踐。.
在本例中，Delair與法國林業(yè)部合作，使用RedEdge- mx數據生成樹皮甲蟲感染地圖. 地圖用來指導局部的切割。結果，只有35%的林分防需要清除。
監(jiān)測野火后的恢復
基于無人機的影像有助于監(jiān)測幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復
還有助于確定在發(fā)生另一場火災時，植被應移除何處以作為阻火線。
物種分類
高級分類算法的準確率在95%左右，為創(chuàng)建更準確的森林資源預測提供了機會
當高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無法提供所需的時間或空間分辨率時，基于無人機的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經濟高效的選擇.
林分計數
樹木計數算法使用基于無人機的圖像能夠識別和分離樹莖，并產生一個林分計數輸出
在一些區(qū)域的林分計數，如果僅通過標準RGB相機進行計數，競爭性植被可能影響計數的準確性，多光譜圖像這時就非常有用。
RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
